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来源：乐发彩票网投2024-01-03 17:48

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“隐形冠军”之父：中国已成为创新的最佳试验场******

　　中新社北京8月23日电 (记者彭大伟李金磊)“隐形冠军”之父、德国著名管理学者赫尔曼·西蒙近日在中新社“东西问·中外对话”栏目中表示，德国的优势在于高科技和专精，而中国企业优势则在于发展速度和消费者对创新更友好。

　　谈及中、美、德三国企业经营和创新文化的异同，赫尔曼·西蒙认为，中国消费者比德国消费者更愿意接受和采纳创新。因此，中国已成为创新的最佳试验场，尤其是数字创新。“你真的可以(在此)检验自己是否能够成功。”

　　在赫尔曼·西蒙看来，中国在许多领域都处于领先地位，比如高铁、人工智能。他举例称，一家德国“隐形冠军”正在上海建设其人工智能中心。因为他们认为，在人工智能产品和流程的研发方面，中国提供了比德国更好的机会和环境。

　　他进一步指出，放眼其他领域的德国“隐形冠军”，比如采矿技术，德国企业已经在中国建立了综合的采矿技术中心。因为德国已经不发展采矿业了，但是采矿业仍然是中国的重要产业。

　　去年，中国启动了一项计划，投入13亿美元以培育1000家新的“隐形冠军”企业。赫尔曼·西蒙表示，中国政府正在培育、支持中小企业的发展，通过发展中小企业来促进经济增长非常明智。

　　清华大学经济管理学院创新创业与战略系教授、技术创新研究中心主任陈劲认为，美国企业强在战略创新、德国企业善于技术创新，而中国企业则善于整合资源、进行商业模式创新。三国应学习各自优势，取长补短，以实现更好发展。

　　“如果能够顺应全球化经营的趋势，建立融合不同文化、文明的跨国企业，实现中、德、美合作协同发展，这对整个世界经济发展将有很大贡献。”陈劲称。(完)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。